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좌표·센서·구동기의 기초

좌표·회전·동차 변환, 차동 구동 기구학, 센서 잡음·필터, 모터·PID, 라이다를 numpy 시뮬레이션으로 직접 계산한다.

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고등학교 수학, Python 기초

공개 12/12장 · 목차 구성 2026-09-12

CONTENTS

목차

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  1. 01
    로봇 시스템의 구성 - 감지·판단·구동

    센서·제어기·구동기, 개루프·폐루프, 소프트웨어 구성도

  2. 02
    좌표계와 벡터 - 로봇이 세상을 보는 법

    전역·로봇 좌표, 벡터 연산, numpy 기초

  3. 03
    회전 표현 - 각도·회전행렬

    2D 회전행렬, 각도 정규화(-π~π), 3D 회전 맛보기(오일러각의 함정)

  4. 04
    동차 변환 - 이동과 회전을 한 행렬로

    3x3 동차 행렬, 변환 합성·역변환, 센서 장착 오프셋 계산

  5. 05
    차동 구동 기구학 - 바퀴 속도와 로봇 속도

    정기구학·역기구학, 오도메트리 적분, 오차 누적

  6. 06
    센서 기초 - 엔코더·IMU·거리센서

    분해능·잡음·편향, 샘플링, 시뮬레이션으로 잡음 만들기

  7. 07
    잡음 줄이기 - 이동평균·저역통과 필터

    필터 비교표, 지연과 부드러움의 균형

  8. 08
    구동기 기초 - DC 모터·PWM·서보

    토크·속도 곡선, PWM 듀티비, 모터 모델 시뮬레이션

  9. 09
    PID 제어 - 원하는 속도 유지하기

    P·I·D 각 항의 효과, 튜닝 순서, 적분 누적(와인드업) 방지

  10. 10
    라이다 스캔 다루기 - 거리 배열을 점으로

    극좌표→직교좌표 변환, 최근접 장애물 찾기

  11. 11
    간단한 자율 주행 - 목표점으로 가기

    목표 방향 오차 기반 제어, 장애물 회피 규칙

  12. 12
    종합 실습 - 사각형 경로 주행 시뮬레이터

    오도메트리+PID+회전으로 사각형 주행, 결과 분석, 심화서 안내

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